Артем Чернодуб. Динамічні нейронні мережі

Лекція про динамічні нейронні мережі від Артема Чернодуба(який до того ж був ментором на KPI Vіsion Hack) Реєстрація за посиланням: https://goo.gl/uUm9hc Тож, про що лекція? Основною темою буде: навчання динамічних нейронних мереж на задачах довгострокового прогнозування і нейроуправління та пов'язані з цим проблеми, такі як проблема зникнення градієнтів в перцептроно-подібних мережах і способи їх вирішення. Артем Чернодуб - кандидат технічних наук у сфері систем та засобів штучного інтелекту. Має понад 10 років досвіду в роботі з алгоритмами Машинного Навчання, нейромережами і розпізнаванням образів. Керував напрямом Computer Vision у ZZ Wolf, розробляв інтелектуальні системи у Samsung, Neurologix Security Inc., Postindustria і навіть співпрацював з військово-повітряними силами США. Технології, фреймворки та інструменти, якими володіє Артем: - Deep / Convolutional / Recurrent Neural Networks, Fourier Analysis та Moment Invariants. - Caffe, TensorFlow, Python Numpy / Scipy, VLFeat, OpenCV, libSVM та MATLAB / Simulink. За додатковою інформацією звертайтесь на пошту клубу - kpibigdataclub@gmail.com або у приватні повідомлення.