Баєсівська оптимізація гіперпараметрів машинного навчання

•••► Спікер: Максим Бевза, Research Engineer at Grammarly •••► Тема: Баєсівська оптимізація гіперпараметрів машинного навчання •••► Для кого: спеціалістів з практичним досвідом розробки алгоритмів машинного навчання •••► Коли: середа, 5 липня, 19:00 •••► Де: офіс Grammarly, Терещенківська, 13, офіс 110 •••► Мова: українська •••► Реєстрація: http://gram.ly/Db5X "Усі алгоритми машинного навчання потребують налаштування (так званого «тюнінгу»). Часто ми використовуємо Grid Search, Randomized Search або ж нашу інтуїцію для підбору гіперпараметрів. Баєсівська оптимізація допоможе нам спрямувати Randomized Search у найперспективніші місця, щоб ми отримали такий же (або кращий) результат за меншу кількість ітерацій."