Big Data: One Evening – Two Stories

З кожним кліком даних стає все більше, а опрацьовувати їх треба скоріше та ефективніше. Хоча сама по собі концепція “великих даних” не є новою, кінцевою метою залишається отримання результатів, які легко сприймаються та є ефективними в умовах безперервного росту й розподілу інформації. Спільно з компанією SoftServe, ми запрошуємо вас поспілкуватися на тему Big Data. Поговоримо про застосування великих даних в рітейлі та про вдалі (чи не дуже) спроби їх трансформації. На вас чекає сприятлива атмосфера для нетворкінгу та спеціальні пропозиції по квитках на щорічну конференцію IT-Weekend Ukraine 2017, яка відбудеться 16 вересня в КВЦ Парковий. Спікери: Valentin Kropov, Delivery Director, SoftServe. Експерт в Big Data з 15-річним досвідом. Частий доповідач на таких конференціях як HICSS, Cisco Live, London Big Data Community та багато інших. Засновник найбільшої в Східній Європі спільноти розробників та аналітиків великих даних. Зараз займається пошуком абсолютно нових джерел даних (таких як психометрія), їх збором та обробкою, а також комбінуванням різних джерел даних для отримання нових інсайтів. Dmitry Lavrinenko, DevOps Solutions Architect, SoftServe Архітектор, який іноді робить корисні речі. Спеціаліст, який іноді приймає правильні рішення. Інноватор, який розуміє масштаб трагедії після впровадження інновацій. Модерніст, який час від часу вибирає модні технології … Людина, що знає справжнє значення терміну «Безвихідь в IT» :) Таймінг: 19:00-19:40 - Big Data: Hardest Problem in Retail? Валентин Кропов. Як зробити так, щоб технології допомагали зростанню бізнесу? Це одне з найскладніших завдань, яке ми останнім часом все частіше отримуємо від замовників, особливо в напрямку рітейлу. Використання Big Data в рітейлі має великі можливості та потенціал для індустрії, а для технічних фахівців готує виклики, пошук кардинально нових джерел даних та підходів до роботи з ними. Поговоримо про найважливішу та найскладнішу тему у рітейлі на найближчі декілька десятиріч. 19:40 - 20:20 - How to overwrite Big Data with Fast Data (funny but sad story). Дмитро Лавріненко У сучасному світі замовники все частіше хочуть не просто працювати з Великими Даними, вони хочуть робити це швидко. Такий підхід називають Швидкими Даними. Бажано також мати каскадний рівень візуалізації, щоб можна було до нескінченості заглиблюватися в деталі обробки отриманої інформації. От тільки у реалізації такого підходу часто виникають нюанси, які можуть суттєво вплинути на інтерпретацію отриманих результатів кінцевими споживачами. Наприклад, можна отримувати протилежні проміжні результати, перезаписуючи одні проміжні дані іншими, в залежності від рівня абстракції даних. Поговоримо про варіанти можливих неприємних ситуацій і шляхи вирішення подібних проблем ще на етапі продумування архітектури рішень. Час та дата: 05 вересня, 19:00-20:30 Локація: UNIT.City, Київ, вул. Дорогожицька, 1. Квитки: - 200 грн за попередньою оплатою - 250 грн на місці Реєстрація: https://unitbigdata.2event.com Кількість місць обмежена. Зареєструйтеся завчасно, щоб нічого не пропустити. Let's Rock!