ОПИСАНИЕ
Що робить PageRank успішною метрикою для ранжування web-сторінок? Як PageRank дозволяє боротися з web-спамом? Що в алгоритмі Кемпе-МакШері так приваблює фахівців у розподілених обчисленнях? Як можна імплементувати PageRank у розподілених середовищах на основі моделі обчислень MapReduce?
У понеділок, 23 травня, на прикладі двох кардинально відмінних алгоритмів – PageRank, який стимулював появу програмної моделі MapReduce і зробив революцію в пошукових системах, а також алгоритму Кемпе-МакШері, який вивів на новий рівень ідею децентралізованих обчислень і gossip-протоколів, – Сергій Гоголенко розповість, як виглядають сучасні реалізації ортогональних ітерацій.
Тема зустрічі: Applying orthogonal/power iterations to big graph mining : PageRank and Kempe-McSherry algorithm
Дата: 23 травня 2016 року, 18:00
Місце: Лекторій (підвальне приміщення), вул.Козельницька,2а
Мова виступу: українська
Захід є відкритим та безкоштовним для усіх охочих. Якщо ви бажаєте до нас долучитися, будь ласка, зареєструйтеся за цим посиланням: http://goo.gl/forms/wcsKByYNon
Детальніша інформація: http://goo.gl/TWQzkb
UAevent