to top
вверх
UAeventUAevent
Coffee & Data Science #3: Big Graph Mining
Coffee & Data Science #3: Big Graph Mining
527 просмотров
Событие окончено
2016-05-23

Coffee & Data Science #3: Big Graph Mining

<
ОПИСАНИЕ
Що робить PageRank успішною метрикою для ранжування web-сторінок? Як PageRank дозволяє боротися з web-спамом? Що в алгоритмі Кемпе-МакШері так приваблює фахівців у розподілених обчисленнях? Як можна імплементувати PageRank у розподілених середовищах на основі моделі обчислень MapReduce? У понеділок, 23 травня, на прикладі двох кардинально відмінних алгоритмів – PageRank, який стимулював появу програмної моделі MapReduce і зробив революцію в пошукових системах, а також алгоритму Кемпе-МакШері, який вивів на новий рівень ідею децентралізованих обчислень і gossip-протоколів, – Сергій Гоголенко розповість, як виглядають сучасні реалізації ортогональних ітерацій. Тема зустрічі: Applying orthogonal/power iterations to big graph mining : PageRank and Kempe-McSherry algorithm Дата: 23 травня 2016 року, 18:00 Місце: Лекторій (підвальне приміщення), вул.Козельницька,2а Мова виступу: українська Захід є відкритим та безкоштовним для усіх охочих. Якщо ви бажаєте до нас долучитися, будь ласка, зареєструйтеся за цим посиланням: http://goo.gl/forms/wcsKByYNon Детальніша інформація: http://goo.gl/TWQzkb
ЛОКАЦИЯ
Програма з комп'ютерних наук УКУ/ CS UCU
+380964945697
Посмотреть на карте
Дата и время ближайших мероприятий
Прошедшие мероприятия
23 Мая Понедельник 18:00
23 Мая Понедельник 20:00
Регистрация
ОРГАНИЗАТОРЫ
Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU

Проложить маршрут для автомобиля Проложить маршрут для общественного транспорта Проложить маршрут пешком Проложить маршрут для велосипеда