ОПИСАНИЕ
Мы продлили регистрацию.
Приглашаем присоединиться к миру Data Science.
Наша программа - это набор специально подобранных курсов, включающих в себя как фундаментальные знания в сфере анализа данных и компьютерных наук, так и изучение практических средств и инструментов для построения систем машинного обучения.
Выпускники данной программы будут способны самостоятельно решать весь спектр задач анализа данных и машинного обучения на любом этапе: от постановки задачи до внедрения.
Программа ориентирована прежде всего на тех, кто пробовал и умеет писать программы, желает глубоко понимать алгоритмы и процессы в области машинного обучения, но, при этом, не имеет профильного образования.
Продолжительность программы составляет 9 месяцев, которые включают в себя 3 модуля, каждый из которых состоит из теоретической части (2 месяца) и командной разработки программного проекта (1 месяц).
Модули программы включают следующие курсы:
Модуль 1
Программирование на языке Python - 16 занятий.
Данный курс включает в себя изучение управляющих структур языка, модулей стандартной библиотеки, а также объектно-ориентированного программирования на языке Python - основном языке всех Data Science-специалистов, а также основы создания веб-приложений и современных Agile-методологий разработки (Scrum).
Базы данных - 8 занятий.
В основе курса лежит изучение реляционных СУБД и ряда популярных NoSQL систем, знание которых необходимо для эффективной обработки больших объемов информации.
Модуль 2
Алгоритмы анализа данных - 16 занятий.
Курс объединяет наиболее важные разделы фундаментальных дисциплин в области Computer Science и посвящен изучению способов представления данных, основных алгоритмов обработки данных, а также способов оценки их сложности.
Математические основы анализа данных - 8 занятий.
Как правило, в современной литературе алгоритмы машинного обучения принято рассматривать как “черный ящик”, что сильно ограничивает понимание диапазона их возможного применения. Данный курс призван решить ту проблему и для этого включает основные разделы теории вероятностей и статистики, математического анализа и линейной алгебры, необходимые для понимания алгоритмов анализа данных и машинного обучения.
Модуль 3
Анализ данных и машинное обучение - 16 занятий.
Курс включает в себя изучение основных библиотек для анализа данных, таких как pandas и scikit-learn, а также алгоритмов и способов применения алгоритмов машинного обучения. Рассматривается полный цикл машинного обучения начиная от анализа сырых данных, извлечения и подготовки признаков и заканчивая построением модели и оценкой ее точности.
Введение в Big Data - 8 занятий.
В данном курсе рассматриваются технологии обработки данных больших объемов с использованием библиотек pySpark и TensorFlow.
Преподаватели курса:
Денис Замятин - к.т.н., доцент, практикующий тренер, с 20-летним стажем в сфере разработки программного обеспечения, в том числе с 2010 г. на Python.
Андрей Петрашенко - к.т.н., доцент, опытный преподаватель КПИ и практикующий разработчик программных систем на основе продуктов MySQL, PostgreSQL, redis, MongoDB, а также Oracle с 1999 г.
Даты и график обучения:
06 ноября - первый урок.
Дни занятий: Пн., Чт., Пятн.
Время с 19.00 до 22.00
Цена курса, варианты оплаты:
Для наших студентов предоставляется возможность оплачивать обучение помесячно, помодульно, а также за весь курс сразу.
1 месяц - 2900 грн.
1 модуль- 8700 грн.
Весь курс - 26000 грн.
Регистрация и предоплата обязательны!
Ссылка на регистрацию и реквизиты для предоплаты: http://www.shuttle65.com/event/data-science-boot-camp-2017-10-19-2018-06-29-25/register
UAevent