to top
вверх
UAeventUAevent
Data Science & ML на службе бизнеса
Data Science & ML на службе бизнеса
599 просмотров
Событие окончено
2018-05-10

Data Science & ML на службе бизнеса

<
ОПИСАНИЕ
Data Science – не научная фантастика и не миф. Это технологии будущего и концепция, которая уже нашла свое отражение в современных бизнес-проектах. 10 мая на мероприятии вы узнаете о пользе Data Science & Machine Learning для уже сформировавшихся компаний! Big Data может стать находкой для бизнес-процессов и ускорителем в конкурентной гонке, а мы расскажем как этого достичь. Для вас выступит Дмитрий Гузенко, которого нельзя назвать адептом скучной теории, общих фраз, сложных терминов и сухих рекомендаций. Вместо этого, эксперт разберет кейсы применения Data Science на реальных примерах. В программе: Современные тренды и бизнес-вызовы Упрощенное объяснение и демистификацию технологий Data Science и машинного обучения Применение Data Science на примерах реальных украинских и зарубежных проектов в различных отраслях Существующие технологии и инструменты для быстрой разработки прототипов и выполнения пилотных проектов Спикер: Дмитрий Гузенко — бизнес-аналитик в компании Luxoft. 25 лет опыта работы в ИТ отрасли, на различных позициях от разработчика до бизнес архитектора. Спикер клуба бизнес аналитиков и ведущий курсов в IT Education Academy: Бизнес анализ, Data Science and Machine Learning. Теория и практика Data Science решений от специалиста с 25 летним опытом работы в сфере информационных технологий. На мероприятии владельцы бизнеса, топ менеджеры, маркетологи, разработчики, HR, бизнес-аналитики, sales-менеджеры и все неравнодушные к прогрессивным технологиям могут оценить перспективы Data Science как возможного вектора развития бизнеса или собственной карьеры. Стоимость билета до 25.04 включительно - 300грн. Стоимость билета после 25.04 - 400грн.

ТЕГИ

IT&Tech
ЛОКАЦИЯ
Дата и время ближайших мероприятий
Прошедшие мероприятия
10 Мая Четверг 19:00
10 Мая Четверг 22:00
Регистрация
ОРГАНИЗАТОРЫ
IT Education Academy - ITEA

Проложить маршрут для автомобиля Проложить маршрут для общественного транспорта Проложить маршрут пешком Проложить маршрут для велосипеда