to top
вверх
UAeventUAevent
Дискусія «Людина і машина: хто прийматиме рішення у майбутньому»
Дискусія «Людина і машина: хто прийматиме рішення у майбутньому»
587 просмотров
Событие окончено
2017-06-01

Дискусія «Людина і машина: хто прийматиме рішення у майбутньому»

<
ОПИСАНИЕ
З наступного, 2018 року, в ЄС почне діяти нове законодавство у сфері захисту даних та приватності – General Data Protection Regulation (GPDR), яке висуває революційні вимоги до систем «штучного інтелекту» та технологій «машинного навчання» (machine learning). Наприклад, бізнес, що використовує штучний інтелект, повинен забезпечити пояснення логіки машини, а, користувач, чиї дані опрацьовує програма, має право знати, чому і як машина прийшла до певних результатів. Технологію «машинного навчання» більшість розробників вважає своєрідним «black box», оскільки зараз практично неможливо зрозуміти, як навчається машина і чому вона генерує саме такі рішення. Чи можна буде це змінити у майбутньому? Як нове законодавство вплине на розвиток технологій, зокрема, штучного інтелекту? Які є потенційні ризики цих технологій? 1 червня Lviv Business School (LvBS) у межах проекту «Етика і технології» зарошує на дискусію «Людина і машина: хто прийматиме рішення у майбутньому?». Зареєструватися для участі в події: https://goo.gl/OXWoPY Учасниками дискусії будуть: - Den Beregovyi, засновник і партнер Axon Partners - Vsevolod Rubtsov, засновник Digital life lab, проект КАРА – лабораторії штучного інтелекту - Victor Sarapin, data scientist, CEO компанії V.I.Tech Участь безкоштовна а умови попередньої реєстрації: https://goo.gl/OXWoPY Час: 18:00-19:30 Місце події: Львівська бізнес-школа УКУ, конференц-зал на вул. Хуторівка, 35а Контактна особа: Vlodko Khitsyak, vkhitsyak@lvbs.com.ua, 050 430 15 15. Дізнатися більш про проект «Етика і технології»: http://ethictech.lvbs.com.ua/
ЛОКАЦИЯ
Хуторівка, 35а
Посмотреть на карте
Дата и время ближайших мероприятий
Прошедшие мероприятия
01 Июня Четверг 18:00
01 Июня Четверг 19:30
Регистрация
ОРГАНИЗАТОРЫ
Lviv Business School (LvBS)

Проложить маршрут для автомобиля Проложить маршрут для общественного транспорта Проложить маршрут пешком Проложить маршрут для велосипеда