ОПИСАНИЕ
Тот, у кого в руке молоток, во всём видит гвоздь! Глупо?
А что если это не молоток, а универсальный инструмент, который может быть и бензопилой, и пылесосом и зубной щёткой?
В мире Big Data есть Hadoop и целый зоопарк инструментов, которые на него пашут и каждый заточен подо что-то своё, а ещё там недавно появился Spark, который можно применять для любых целей.
Если вы хотите писать в Hadoop с различных СУБД, стримить всякие источники в реальном времени, параллельно делать с данными какую-нибудь сложную обработку и не при помощи каких-то батчей, скриптов и sql запросов, а при помощи мощного функционального языка – добро пожаловать в Spark!
Данный тренинг познакомит вас с основными компонентами экосистемы Hadoop, а также раскроет перед вами возможности Spark-а.
Вы узнаете, как он работает, какие задачи он способен выполнять, как им правильно пользоваться.
Мы обсудим проблемы и решения, с которыми поначалу сталкиваются неопытные Spark разработчики. Разберемся с его синтаксисом и всякими хитростями, а главное я покажу, как можно писать Spark на Java при помощи известных вам фрэймворков, инструментов и концепций. Inversion of Control, design patterns, Spring framework, Maven/Gradle, Junit никуда не уходят, наоборот, вы увидите, что они могут помочь сделать ваше Spark приложение более элегантным, читабельным и привычным.
Будет много заданий, live coding-а и в конечном итоге вы выйдете с этого тренинга с достаточными знаниями, чтобы начать самостоятельно работать на Spark-e в привычном мире Java.
UAevent