Когортный анализ для чайников

Клиенты, которые пользуются вашими товарами и услугами неделю, месяц или год, ведут себя по-разному. Соответственно и маркетинговый подход к таким клиентам нужен разный. Но как выявить закономерность в поведении пользователей? С этим поможет когортный анализ. Объединив пользователей в отдельные группы по временному признаку, можно рассчитать для каждой когорты LTV, CAC, коэффициент удержания клиентов и другие важные показатели. Также с помощью когортного анализа вы можете оценивать и прогнозировать окупаемость источников трафика, узнавать, какой канал приводит более лояльных пользователей, проводить A/B тестирование и много чего еще. На вебинаре мы с удовольствием расскажем обо всем подробнее. Регистрируйтесь: https://www.owox.com/c/1jm Программа вебинара: ➤Что такое когортный анализ и как его применяют. Какие показатели нужны для когортных отчетов. ➤Когортный отчет в Google Analytics: как настроить, что получим в итоге, плюсы и минусы. ➤Как выглядят когортные отчеты в других сервисах: AppsFlyer, AppMetrica, Adjust, Mixpanel, Tune, Roistat, KissMetrics. ➤Когортный отчет в Google Sheets. Структура исходных данных, пример SQL-запроса к данным и 4 способа создания отчета: сводная таблица, формулы, формулы + фильтры и App Script. Плюсы и минусы каждого из способов. Кроме того, на вебинаре мы ответим на ваши вопросы, а после него поделимся ссылками на интересные материалы по теме. Кому будет полезен вебинар: Маркетологам, аналитикам, разработчикам а также всем владельцам онлайн-магазинов.