ОПИСАНИЕ
9-10 вересня до Києва знову завітає Oleksandr Romanko - Senior Research Analyst в IBM Canada, щоб провести інтенсивний курс “Introduction to Data Science Analytics and Artificial Intelligence”.
Викладач: Олександр Романко - професор в університеті Торонто, старший науковий співробітник компанії IBM Canada. Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.
Всі, хто хоча б раз відвідали лекції Олександра, на власному досвіді впевнилися, що він один з найкращих спікерів зі штучного інтелекту та науки про дані, до того ж, наш співвітчизник!
Чому варто відвідати курс?
Ви навчитесь:
- робити підготовку даних;
- будувати моделі;
- оптимізувати отримані моделі;
- та найголовніше - приймати рішення на основі отриманих даних.
Кому буде цікаво:
- початківцям, які хочуть за короткий час отримати знання з Data Science;
- фінансовим аналітикам;
- розробникам;
- студентам, що прагнуть вивчати реальні кейси замість сухої теорії.
Панельна дискусія.
Чудовим завершенням курсу буде панельна дискусія на тему “Data Science індустрія в Україні: перспективи, можливості, проекти”, учасниками якої будуть Дмитро Чаплинський, Антон Трубніков, Ігор Стареправо, Марія Королюк, Володимир Рибалко та Андрій Міліневський.
Ярмарка вакансій та презентації стартапів: будуть представлені позиції з провідних IT-компаній та презентації від стартапів та молодих проектів.
Отже, приходь 9 та 10 вересня на повноцінні дні Data Science.
Організатор: Data Science UA, крок за кроком ми формуємо повноцінну спільноту Data Science в Україні, організовуючи конференції, мітапи, курси, працевлаштовуємо в провідні світові компанії.
Важливо: під час курсу будуть розглядатися практичні приклади на Python, тож бажано мати з собою ноутбук.
Мова курсу: українська
Знижки:
- 20% для студентів, звертайся до нас, щоб отримати промо-код;
- 10% при купівлі 5 та більше квитків ;
- 15% при купівлі 10 та більше квитків .
Вартість квитків:
- Реєстрацію закрито
Сторінка курсу: http://data-science.com.ua/ua/courses/data-science-intensive-course-romanko/
Програма курсу:
Introduction to data science and analytics
1. Data science concepts
2. Application areas of quantitative modelling
Python programming, data science software
1. Introduction to Python
2. Comparison of Python, R and Matlab usage in data science
Basic statistics
1. Random variables, sampling
2. Distributions and statistical measures
3. Hypothesis testing
4. Statistics case studies in IPython
Overview of linear algebra
1. Linear algebra and matrix computations
2. Functions, derivatives, convexity
Modeling techniques, regression
1. Mathematical modelling process
2. Linear regression
3. Logistic regression
4. Regression case studies in IPython
Data visualization and visual analytics
1. Visual analytics
2. IBM Watson Analytics
Simulation modeling
1. Random number generation
2. Monte Carlo simulations
3. Simulation case studies in IPython
Optimization
1. Overview of optimization algorithms
2. Optimization case studies in IPython
Data mining and machine learning
1. Classification (decision trees)
2. Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
3. Association rules
4. Data mining case studies in IPython
Cognitive computing and artificial intelligence
1. Text analytics
2. Social media analytics
3. Neural networks
4. Spatio-temporal analytics
5. Cognitive computing case studies in IPython
Storytelling based on analytics, analytical decision making
1. Validating analytics
2. Storytelling based on analytics
3. Decision-making based on analytics
UAevent