to top
вверх
UAeventUAevent
Лекция “Искусственный интеллект. Методы machine learning“
Лекция “Искусственный интеллект. Методы machine learning“
502 просмотров
Событие окончено
2016-11-10

Лекция "Искусственный интеллект. Методы machine learning"

<
ОПИСАНИЕ
На сегодняшний день технологическое развитие достигло такого уровня, что, казалось бы, уже не существует такой задачи, которая была бы не под силу интеллектуальным машинам. 10 ноября в #Spalah пройдет лекция "Искусственный интеллект. Методы machine learning", благодаря которой каждый участник откроет для себя полезность и актуальность данной темы, сможет оценить уровень технических возможностей невоодушевлённых предметов, а так же степень их развитости сегодня и в перспективе. Что же такое machine learning? Machine Learning (машинное обучение) - подраздел науки изучающей создание интеллектуальных машин, интеллектуальных алгоритмов и компьютерных программ. Программа лекции: - Машинное обучение, общие сведения. - Сфера применений, актуальность целесообразность. - Теория. Примеры. - Метод ближайших соседей, деревья решений, ансамбли деревьев. - Нейронные сети. - Чудеса науки. Спикер: Николай Андрушок, специалист по нейронным сетям и другим методам machine learning, консультант таких компаний как: Smarthouse, Epam, DB BEST Technologies. На базе чего функционируют системы информационной безопасности? Как передвигается беспилотный автомобиль Google? С помощью чего NASA разрабатывает флотилию интеллектуальных космических зондов? На эти и многие другие вопросы вы получите ответы на предстоящей лекции. 10 ноября, 17:00 Регистрация: https://goo.gl/forms/pieX2qwYzh04knHl1 Вход: свободный Spalah, ул. Девичья, 6
ЛОКАЦИЯ
Spalah: образовательный хаб и коворкинг. Харьков
380 (67) 01-01-202
Посмотреть на карте
Дата и время ближайших мероприятий
Прошедшие мероприятия
10 Ноября Четверг 17:00
10 Ноября Четверг 19:00
Регистрация
ОРГАНИЗАТОРЫ
Spalah: образовательный хаб и коворкинг

Проложить маршрут для автомобиля Проложить маршрут для общественного транспорта Проложить маршрут пешком Проложить маршрут для велосипеда