to top
вверх
UAeventUAevent
Lviv Speakers’ Corner: Deep Learning in drug discovery
Lviv Speakers’ Corner: Deep Learning in drug discovery
647 просмотров
Событие окончено
2018-01-24

Lviv Speakers’ Corner: Deep Learning in drug discovery

<
ОПИСАНИЕ
Львівський офіс компанії Ciklum запрошує Вас на перший у новому році Speakers’ Corner, що відбудеться у середу, 24 січня. Олександр Гурбич, науковий програміст у команді Biolin Scientific, розповідатиме про "Deep Learning in drug discovery: generation of novel, drug-like molecules using LSTM neural network". В огляді буде представлено спосіб генерування молекул з використанням нейронної мережі довготривалої короткочасної пам'яті (LSTM). Розглянемо, як результуючі структури фільтруються за допомогою RDKit, як з допомогою методу віртуального скринінгу (QSAR) перевірити їх біологічну активність. Проект написано на Python 3, з використанням Keras та Tensorflow. Участь у заході безкоштовна з попередньою реєстрацією: https://goo.gl/UmuraC ____________________________________________ You are welcome to join our Speakers’ Corner "Deep Learning in drug discovery: generation of novel, drug-like molecules using LSTM neural network" conducted by Oleksandr Gurbych - Scientific Software Engineer in Biolin Scientific. In this review a method to generate molecules using a long short-term memory (LSTM) neural network will be presented. Resulting structures are filtered using RDKit, their biological activity is validated by a virtual screening (QSAR). The project is written in Python 3, using Keras with Tensorflow backend. Materials were kindly provided by Dr. Peter Ertl, Director of Chemoinformatics at Novartis Institute for Biomedical Research (Basel, Switzerland). Join us, it will be interesting - https://goo.gl/UmuraC
ЛОКАЦИЯ
Ciklum Lviv
Ciklum Lviv
Львов
111a Shevchenka str.
Посмотреть на карте
Дата и время ближайших мероприятий
Прошедшие мероприятия
24 Января Среда 19:00
24 Января Среда 21:00
Регистрация
ОРГАНИЗАТОРЫ
Ciklum

Проложить маршрут для автомобиля Проложить маршрут для общественного транспорта Проложить маршрут пешком Проложить маршрут для велосипеда