ОПИСАНИЕ
25 марта при поддержке образовательного проекта FunctorHub.com состоится meet-up#2 на тему «Machine Learning: Fundamentals and Inner Workings».
Как и в прошлый раз, докладчиком выступит Анатолий Кметюк — специалист в сфере функционального программирования и ML (predictive analytics и text analysis).
На этом мероприятии мы:
- изучим фундаментальные принципы Machine Learning
- расмотрим как они реализованы в алгоритме линейной регрессии.
- уделим внимаение принципам, общим для всех алгоритмов машинного обучения
Даже самые сложные нейросети работают по схожему принципу. В основе своей, ML — это поиск решения проблемы путем оптимизации.Каждый ML алгоритм задает пространство возможных решений для проблемы. Есть решения лучше, есть хуже. Оптимизация — это поиск лучшего решения.
Хорошая новость! Существует техника для механического поиска лучшего решения — Gradient Descent. Все алгоритмы, от линейной регрессии до нейросетей, задают свои собственные пространства возможных решений. Но техника поиска оптимального, в большинстве случаев, остается одна и та же.
Усвоив материал лекции, Вы заложете прочный фундамент для дальнейшего изучения ML.
Время и место: 25 марта, 15:00
Киев, ул. Шолуденка 5, корпус 7, этаж 3
Вход: 180 грн
🎫 Регистрация: bit.ly/2FZqsDK
☎️ Контакты: +380634593594 (Viber, Telegram, WhatsApp)
UAevent