ML+AI Hackathon in e-Health & Open Data

Data Science + Machine Learning + Artificial Intelligence Hackathon in e-Health and Open Data fields. Attention: Registration to the event is required! Участь у хакатоні безкоштовна за умови попередньої реєстрації. Зараз: 1) реєструємось (обов’язково!) - https://goo.gl/forms/VA1lZVRIh3SqIiw32 2) підписуємось на подію, щоб бути в курсі новин 3) готуємось до події (ідеї, план, прототип) По всіх питаннях звертайтесь до Taras Panchenko (Facebook Messenger або Telegram: TarasPanchenko), голови організаційного комітету. ----- Формат проведення: 20.05.2017: 09:00 - 10:00 – реєстрація учасників 10:00 - 14:00 – відкриття хакатону, знайомство учасників, формування команд, лекції від організаторів та експертів + також організатори запропонують ідеї та задачі для розв’язання протягом хакатону 14:00 - 24:00 – командна робота над ідеєю та проектом у режимі повної концентрації, консультації експертів, проміжні виступи команд (milestones) та піца 21.05.2017: 00:00 – 16:00 – продовження роботи над проектом, консультації експертів та проміжні виступи команд (milestones) + додаткові лекції від експертів (предметні галузі, бізнес, soft skills) 16:00-21:00 – презентації та захист проектів (прототипів), обговорення, визначення команд-переможців, підбиття підсумків. На хакатоні будуть присутні експерти й ментори: у галузях * кардіологія, електрокардіографія * Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence * wearable hardware * бізнес, маркетинг представники * Association for Computing Machinery * Infosoft Global Ltd. * Факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка * державних установ (ВНЗ, НАН України та дослідницьких організацій) * Samsung R&D Institute Ukraine, Samsung Electronics * BeSure Healthcare B.V. * Microsoft * інші (перелік поповнюється) Організатори хакатону: Hackathon.Expert Group (http://hackathon.expert) ACM Ukrainian Chapter Theory and Technology of Programming Department за підтримки: Faculty of Computer Science and Cybernetics Київський національний університет імені Тараса Шевченка (офіційна) Спонсори: Генеральний спонсор — компанія Ring Labs (www.ringlabskiev.com), R&D центр штучного інтелекту компанії Ring (www.ring.com) у Києві. Cпонсори: Infosoft Global (www.infosoft.ua), Augmented Pixels (www.augmentedpixels.com), VARAIG (www.varaig.com), КТ-енергія (www.kt-energy.com.ua) Призовий фонд: 40 000 грн. Реєстрація є обов’язковою: https://goo.gl/forms/VA1lZVRIh3SqIiw32 Хакатон присвячений наступним темам у галузі Data Science: 1) e-Health – аналіз стану здоров’я з метою своєчасного або завчасного виявлення відхилень та прогнозування майбутнього стану, а також допомога у критичних ситуаціях (втрата свідомості, потрібна термінова допомога, важкодоступний пацієнт тощо) * через моніторинг серцево-судинної системи за допомогою сенсорів (wearable devices, мобільний електрокардіограф тощо) * аналіз знятих заздалегідь або в реальному часі електрокардіограм * іншими засобами (інші потреби чи вирішення інших проблем) 2) Open Data – аналіз відкритих (наприклад, державних) джерел даних методами Data Mining з метою виявлення нової корисної інформації, залежностей та зв’язків, розробка інтелектуальних засобів аналізу, Мета: 1) створити прототип системи / продукту у зазначених напрямках хакатону та презентувати його потенційним інвесторам і журі 2) надати платформу для ефективного обміну досвідом і навчання методам Data Science та оволодівання техніками Machine Learning та елементами Artificial Intelligence через вирішення практичних задач 3) поглиблене розуміння засобів та меж застосування методів Data Science, інструментів Machine Learning та засобів Artificial Intelligence для обробки даних і видобування нової корисної інформації 4) підвищити обізнаність учасників у галузях Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence 5) популяризувати комп’ютерні науки та наукомісткі проекти у сфері обробки даних, машинного навчання та штучного інтелекту Очікувані результати: 1) розроблені прототипи продуктів / систем 2) започатковані стартапи 3) налагодження співпраці між фахівцями-практиками, науковцями, студентами і бізнесом 4) взаємне збагачення досвідом учасників події Що отримають учасники: 1) спілкування з експертами у галузі та підвищення communication & collaborative (soft) skills 2) «прокачка» research, development & programming skills у дещо стресових умовах обмеженого часу і концентрованої роботи на результат 3) нові знання через підвищення рівня володіння методами Data Science, ML+AI завдяки застосуванню їх на практиці 4) нові знайомства у галузі Data Science, ML+AI & Computer Science 5) feedback від експертів на ранніх стадіях проекту (продукту) 6) crash-test нової ідеї / проекту у дружній невимушеній атмосфері 7) піцу, каву… але це не головне)) Визначення переможців відбувається шляхом голосування членів журі за наступними критеріями оцінювання: 1) 10% * ідея (актуальність, цінність, значущість) 2) 10% * потенціал комерціалізації (у тому числі оцінка попиту та потенціалу ринку) 3) 40% * прототип (функціональність) 4) 10% * перспективи розвитку (можливість та доцільність) 5) 10% * бізнес-модель (модель продажу, монетизація, канали збуту, оцінка ризиків) 6) 20% * презентація (захист, демонстрація, презентаційні матеріали, відповіді на питання) Переможці хакатону отримають премії від організаторів та спонсорів. Також проекти можуть отримати спеціальні пропозиції від організаторів та можливість розвитку і просування проекту з експертами хакатону та менторами від бізнесу. ----- Дводенний хакатон та ряд супутніх подій проходитиме на Факультеті комп’ютерних наук та кібернетики Taras Shevchenko National University of Kyiv (КНУ імені Тараса Шевченка Факультет Кібернетики) під егідою ACM - Association for Computing Machinery та ACMW - Association for Computing Machinery Committee on Women (ACM-W Europe) у рамках Ukraine ACM Celebration of Women in Computing, а також приурочена до святкування Дня народження Факультет кибернетики КНУ (06.05.2017 р., святкування 13.05-20.05) та Дня науки (19.05.2017 р.). Адреса проведення події: м. Київ, проспект Академіка Глушкова, 4-Д, корпус факультету комп’ютерних наук та кібернетики, ауд. 01 (конференц-зала) та 25 (читацька зала, «Читалка»). Захід є, зокрема, соціально-спрямованим - на хакатон будуть запрошені школярі випускних класів та представники мас-медіа. Приходьте самі або з командою, при цьому: 1) бажано – з напрацюваннями / прототипом 2) добре – з планом дій 3) звісно, зі своєю улюбленою і надійною технікою (ноутбуком тощо), яка не підведе у відповідальний момент 4) необхідно – з ідеями та нестримним бажанням їх реалізації! Разом будуймо наше майбуття! Зараз: 1) реєструємось ( https://goo.gl/forms/VA1lZVRIh3SqIiw32 ), це – обов’язково! 2) підписуємось на подію, щоб бути в курсі новин 3) готуємось до події (ідеї, план, прототип)! До зустрічі! Hack 'n' Roll it!