Spark, Blockchain, Machine Learning and other overhyped words

В останні декілька років в ІТ-індустрії і не тільки можна часто почути такі слова як Machine Learning, Big Data, Blockchain. Але не всі знають, наскільки ці терміни можуть бути пов’язані між собою. 14:30 - 15:00 - Реєстрація. 15:00 - 15:15 - Welcome & Short Introduction of “WWCode Kyiv” organization. 15:15 - 15:45 - Data Science & Blockchain Kitties. 16:00 - 16:40 - Data Mining with Apache Spark. 16:50 - 17:30 - Нетворкінг. Data Mining with Apache Spark (Анна Леднікова, Data Scientist) Далеко не завжди вирішення завдань у сфері науки даних лежить у площині лише побудови моделей. Іноді значно важливіше привести дані до такого виду, аби вибір та налаштування моделі були простими. Метою інтелектуального аналізу даних є виявлення закономірностей у великих даних з використанням методів машинного навчання. А де великі дані, там і Apache Spark, який може їх швидко, розподілено та ефективно обробляти. Data Science & Blockchain Kitties (Марта Федишин, Machine Learning Engineer) В сьогоднішньому стрімкому світі існує “хайп” блокчейну. І деякі геніальні люди вирішили створити гру, яка була б пов’язана з блокчейном. На мою думку, це крута можливість залучити широку аудиторію до обох індустрій. Під час цього виступу, я б хотіла поділитись досвідом розробки до тієї частини гри, яка відноситься до машинного навчання. Реєстрація за гугл-формою є обов'язковою (https://bit.ly/2pDiVDA) In the last few years in various industries, especially in IT, we can hear such words as Machine Learning, Big Data, Blockchain quite often. But not everyone knows how these terms can be related to each other. Agenda 14:30 - 15:00 - Registration. 15:00 - 15:15 - Welcome & Short Introduction of “WWCode Kyiv” organization. 15:15 - 15:45 - Data Science & Blockchain Kitties. 16:00 - 16:40 - Data Mining with Apache Spark. 16:50 - 17:30 - Networking. Data Mining with Apache Spark (Anna Liednikova, Data Scientist) Data science solutions are not always limited to building models, sometimes it is more important to process data in such a way that model or its tuning would not pose a complicated task. The main task of an intellectual analysis is the detection of patterns in Big Data using methods which lien on the intersection of machine learning, statistics and database systems. And when we talk about Big Data we are cannot miss out Apache Spark which can process this data in the fast, efficient and scalable way. Data Science & Blockchain Kitties (Marta Fedyshyn, Machine Learning Engineer) In today’s fast-moving world, there is a Blockchain hype. So ingenious enough people decided to create and design the game, which will be related to Blockchain technology. I think it is amazing opportunity to involve a wider audience in both of the industries. During this speech, I would like to share my experience in developing a machine learning part of the game. You should register in a google form (https://bit.ly/2pDiVDA)