ОПИСАНИЕ
В сегодняшней мультиязычной среде программирования Python занимает, пожалуй, наиболее передовые позиции.
Python уверенно лидирует среди других языков не только в таких динамично развивающихся областях, как веб-программирование, но и таких, как data science (наука о данных) и machine learning (машинное обучение), которые, в свою очередь, являются частью такого общего понятия, как AI (искусственный интеллект).
Данный воркшоп содержит рабочий пример использования кода на Python, который может быть использован в качестве примера для дальнейшего освоения языка программирования python и machine learning.
Многие онлайн сервисы, такие как Google или Facebook, а также приложения, такие как IPhoto и другие позволяют сегодня не только определять лица на изображении, но и находить их на других фото, таким образом группируя изображения персонально, тем самым облегчая поиск среди изображений.
К примеру, можно на одном фото подписать лицо определенного человека и, затем, без труда отобрать все фото, на котором присутствует данная персона. Как данные сервисы делают это? Дело в том, что любое изображение, в том числе и участок изображения, являющийся лицом человека, может быть представлен в виде двумерной матрицы, в качестве элеметов которой выступают пиксели.
Таким образом, лицо человека (или любого другого объекта) — всего лишь матрица с набором пикселей. В итоге, решение задачи идентификации лица человека сводится к задачие сравнения значений элементов матриц.
Спикер: Алексей Нидзельский, наш преподаватель курса "Программирование на языке Python", уже много лет сотрудничает с зарубежными стартапами в области машинного обучения.
UAevent