Недавно разработанная американскими исследователями инновационная система искусственного интеллекта способна вычислять алкогольно- или табачно-зависимых пользователей по их постам и лайкам в соцсети Facebook. По словам создателей, максимальная точность определения системы – 86%.
Поводом к созданию такой системы стали последние исследования, которые указывают на некоторую взаимосвязь между склонностью человека к употреблению алкоголя или наркотических веществ и чертами его характера (к примеру, согласно статистике, курильщики менее добросовестны, а любители алкоголя более экстравертны). Поскольку социальные сети является именно тем местом, где многие делятся своими интересами и проявляют характер, исследователи решили проследить связь между постами и лайками и вредными привычками пользователей.
За основу для обучения машинного алгоритма были взяты 3 базы данных собранные в период с 2007 по 2012 год приложением для психологических тестов myPersonality. В первой из них находился 21 миллион записей 100 тысяч пользователей Facebook; во второй — 5 миллионов лайков 250 тысяч пользователей; тогда как третья содержала информацию о наличии зависимостей у 13,5 тысячи пользователей. В результате, «натренированная» на базах данных нейросеть теперь способна определить потенциального курильщика с вероятностью до 86%, человека употребляющего алкоголь – 81%, употребляющего наркотические вещества – 84%.
Примечательно, что учеными были найдены определенные корреляции между содержанием постов, интересами пользователей и склонностью их «хозяев» к той или иной зависимости. Таким образом, алгоритм определил, что слова, связанные с движением, такие как «машина» или «идти», характерны для любителей спиртного и табака. А вот проявление агрессии («ненависть», «убивать» и аналогичные слова) более характерны потенциальным наркоманам, которые также часто используют фразы, имеющие отношение к здоровью («клиника», «таблетки»). Есть некоторое соотношение и между фильмами и музыкой, к примеру, фильм «V — значит вендетта» приходится по вкусу любителям горячительных напитков, тогда как наркоманы предпочитают слушать Radiohead, The Cure и Depeche Mode.