Инновационная система самообучающегося искусственного интеллекта, разработанная американскими инженерами, умеет взламывать текстовые капчи, которые используются для защиты сайтов от ботов.
По словам создателя программы Дилипа Джорджа, новая модель компьютерного распознавания «справляется» с капчами значительно лучше и быстрее, по сравнению с глубинными нейросетями, превосходя их в эффективности в 300 раз.
Существующие на сегодняшний день нейросети имеют весомый недостаток – они не способны самостоятельно осваивать новые навыки. Поэтому, для их обучения приходится постоянно ознакомлять с крупными массивами данных, обработка которых лежит на людях.
Принципиальное отличие новой программы – использование технологии «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN), методология работы которой аналогична работе человеческого мозга. Для того чтобы уверенно распознавать цифры и буквы произвольной формы на капчах, ей понадобилось изучить всего 260 примеров запутанных символов.
В основе новой программы лежит технология под названием «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN). Это особый вид нейросети, способной имитировать работу коры головного мозга. Представленная сейчас программа может самостоятельно научиться распознавать цифры и буквы произвольной формы, нарисованные на капчах, изучив всего 260 примеров подобных головоломок.
UAevent