Компания Ekol Logistics тестирует свою новую разработку с целью выяснить, какие возможности и перспективы открываются при использовании нейросети в сфере грузовых перевозок.
По словам Юрия Ица, директора с операционной деятельности Ekol Logistics в Украине, нейронные сети, основанные на алгоритмах самообучения, могут быть чрезвычайно полезными при обработке огромных массивов данных. Они смогут сами выбирать оптимальное размещение грузов, учитывая их вес, габариты, специфику упаковки, после чего в кратчайшие сроки оптимизировать загрузку транспорта. Опять же, с помощью нейросетей можно будет максимально эффективно размещать грузы на складах.
«Искусственный интеллект призван облегчить работу специалистов, а не отнять их рабочие места. К примеру, компания сможет более эффективно распределять обязанности своих сотрудников для выполнения конкретных задач и в конкретное время» – Добавил Иц.