За последние годы два украинских стартапа в области искусственного интеллекта были выкуплены мировыми IT-гигантами. Viewdle приобрел Google в 2013 году, Looksery купил Snapchat в 2015.
Украину хвалят за хорошую математическую школу, которая важна в работе с данными, поэтому успех проектов нельзя назвать случайным. Мы разобрались, какие украинские стартапы работают в сфере искусственного интеллекта, и расскажем о самых интересных из них.
Grammarly
Это самый известный украинский стартап в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Grammarly повышает качество текста: проверяет орфографию и стилистику, анализирует, насколько текст легко читается и нет ли в нем неоднозначного контента.
Компания появилась в 2009 году и изначально ориентировалась на корпоративный рынок. Но в 2015 сервис стал условно бесплатным, и с тех пор набрал популярность.
Команда Grammarly – международная и насчитывает около 150 сотрудников. Офисы находятся в Киеве, Сан-Франциско и Нью-Йорке. Самый крупный – киевский офис, в нем работает около 100 человек. Именно тут была создана первая версия сервиса.
В этом году Grammarly привлек рекордную по украинским меркам сумму инвестиций – 110 млн долларов. По словам ко-фаундера Grammarly Дмитрия Лидера, компания была прибыльной и до получения инвестиций. Деньги пойдут на расширение команды в киевском офисе, разработку новых функций и поддержку растущей аудитории продукта.
![]()
Дмитрий Лидер
Команда также запустила новый проект Grammarly.AI, направленный на поддержку AI-NLP-сообщества. «Мы будем приглашать в Украину признанных международных экспертов проводить лекции и воркшопы. В сентябре уже прошла первая такая встреча, где выступал Тим Болдвин, профессор компьютерных наук из Мельбурнского университета (Австралия). На следующее событие в ноябре мы пригласили известного в академических кругах специалиста с машинного обучения и NLP — Изабеллу Огенштейн, доцента из Копенгагенского университета. Мы верим, что наш пример и наши усилия позитивно повлияют как на инвестиционный имидж Украины, так и на репутацию нашей страны как сильного технологического центра», — рассказывает о новом проекте Дмитрий Лидер.
Agrieye
Agrieye – это аграрный стартап, который создает решения для анализа состояния полей. Нейросеть анализирует записи с беспилотника, и если видит, что что-то не в порядке — пытается понять причину. Если понимает — дает рекомендации по решению проблемы, если нет – обращается к специалисту, GIS-инженеру.
Благодаря Agrieye один GIS-инженер (а это высокооплачиваемый специалист, который не по карману маленьким хозяйствам) может обслуживать несколько фермеров, так как в паре с нейросетью специалист в основном нужен для верификации данных. ИИ решает остальные 80% задач.
У проекта две целевые аудитории: небольшие аграрные бизнесы и финансовые организации, которым необходимо оценить риски инвестиций.
Андрей Севрюков
Основатель стартапа, Андрей Севрюков, ранее работал в консалтинге, и один из последних проектов, которым он занимался, был для компании, торгующей зерном. «Я ездил по конференциям не мог понять, почему в Украине самый лучший грунт, а в Бельгии урожай в шесть раз выше. После торговых конференций стал посещать технические. Посмотрел, сколько стоят те решения, которые они принимают, и понял, что наш фермер просто этого не потянет. И мы решили построить свой продукт», — рассказывает Андрей Севрюков.
Им стала мультиспектральная камера. Ближайший аналог стоил 15 000 долларов, а украинский продукт обходился примерно в 200 долларов. Но фермеры не умели ею пользоваться. Плюс им нужен был GIS-инженер и пилот дрона – а это уже большие расходы. Команда начала строить искусственный интеллект и автономного дрона. На пустом украинском рынке было неинтересно, поэтому они направились в США.
«Начали работать в Нью-Йорке и Миссури, обзавелись партнерами и стали расширять рынок, — рассказывает предприниматель. После Штатов Agrieye начал работать в Латинской Америке, сначала – в Эквадоре, а сейчас и в Перу. – В какой-то момент мы поняли, что неплохо бы выйти на европейский рынок. Поэтому поехали в Осло, в программу Katapult Impact, которая помогает масштабировать бизнес». Этим летом Agrieye привлек $200 000 от норвежского инкубатора.
Сейчас в команде 18 человек. Андрей Севрюков находится в Осло. Два представителя есть в Нью-Йорке, «сейлзы» в Эквадоре и Перу, представитель в Казахстане, Африке, во Франции и команда разработчиков в Харькове, Одессе, Киеве.
Андрей Севрюков также является партнером компании IdeaSoft. Она занимается разработкой решений на базе ИИ, поэтому у стартапа есть бэкграунд как в аграрном рынке, так и в искусственном интеллекте.
LifeTracker
LifeTracker – это мобильное приложение, которое анализирует контекст, в котором находится владелец смартфона и помогает ему не забывать о задачах. Сервис использует датчики устройства для сбора информации и алгоритмы машинного обучения. Проект принадлежит компании PDNA. Над ним работает команда из 12 человек, офис разработки находится в Киеве.
Михаил Нестор в офисе
«Цель приложения — помогать людям справляться с ежедневными делами и продвигаться к достижению больших жизненных целей с помощью своевременных напоминаний. Приложение адаптируется под каждого человека и его ритм жизни, привычки», — рассказывает Михаил Нестор, CEO LifeTracker.
На момент написания текста LifeTracker находится в состоянии закрытого бета-тестирования, в котором принимает участие 30 тысяч пользователей.
Альт
«Альт» и «АльтМонитор» – это программа для торговых представителей, использующая искусственный интеллект, и портал для управления дистрибуцией в режиме реального времени соответственно. Решение разработал украинский стартап ddapp.
Дмитрий Горлин
Если в классической схеме работы дистрибьюторов задачи торговым представителям ставит человек, то в «Альт» этим занимаются алгоритмы машинного обучения, которые, в свою очередь, руководствуются большим количеством факторов (например, спрос в конкретной точке и точках вокруг).
Помимо этого, алгоритмы определяют, какую информацию показывать работникам в какой момент – с учетом времени и локации, все это выглядит как лента в социальной сети, где отобрана главная информация.
3DLook
3DLook разработал способ сканирования человеческого тела с использованием дополненной реальности, машинного обучения и компьютерного зрения.
Изначально мобильное приложение 3DLook было исключительно фановым и позволяло «примерять» на себя супергеройскую внешность – с учетом реальных параметров человека (фигура, борода и т.д) и специфики внешности «героя».
Сейчас проект увидел для себя такие рыночные ниши, как ecommerce (продажа одежды и сотрудничество с брендами), фитнес и питание. «Несколько клиентов находится на финальной стадии интеграции с нами, также идут переговоры насчет использования нашей технологии для увеличения продаж с мобильных устройств с несколькими десятками крупных брендов и производителей одежды. Сейчас основной приоритет — это постоянное совершенствование продукта, добавление параметров тела человека, которые мы измеряем, и построение эффективной клиентской поддержки», — рассказывает Вадим Роговский, CEO и сооснователь проекта.
Работа над 3DLook началась в мае 2016 года. Сейчас над ним работает 12 человек. R&D-офис проекта находится в Одессе, несколько членов R&D-команды – в Лондоне и Силиконовой долине. CEO и BizDev находятся в Сан Матео (Калифорния) в акселераторе Boost.VC – этим летом стартап прошел отбор в него.
Corestone
Corestone Corp. работает над распознаванием эмоций или эмоциональным ИИ. Проект использует нейросети Microsoft и собственную надстройку, которая позволяет распознавать эмоциональную реакцию людей на информацию, которую они воспринимают или произносят. Эмоциональный ИИ Corestone распознает семь состояний (злость, презрение, отвращение, страх, радость, грусть и удивление), анализируя выражение лица, язык жестов, голос и язык тела.
По словам Андрея Бурлуцкого, Business Development Executive компании, для «обучения» сетей использовалась база данных 5 000 000 лиц из разных стран мира, и алгоритмы продолжают самообучение. На данный момент удалось достигнуть точность результата на уровне 90%. Над проектом работает команда из трех человек, все находятся в Киеве.
Публичных кейсов у проекта на данный момент нет, но есть разборы выступлений публичных деятелей. В частности, в Corestone Corp. проанализировали поведение спикеров по вопросу ядерной угрозы, которая в данный момент, возможно, исходит от КНДР. Ознакомиться с полной версией публикации можно на сайте проекта. Разработка также может применяться, например, на фокус-группах после просмотра рекламных материалов, чтобы выяснить настоящую реакцию на сообщение в разные моменты (так как на обсуждениях люди не всегда говорят как есть).
Morbax
Morbax – это Saas-платформа для рекрутинга, оценивания и развития персонала. Алгоритмы сервиса выполняют ту работу, которую обычно рекрутер и HR делают вручную, и выдают математически точный результат. Если говорить о рекрутинге, то учитывается и резюме кандидата, где он указывает свои навыки, личностные качества и образование, и данные из социальных сетей. Создается цифровая матрица компании, ее сотрудников и кандидатов на открытую вакансию. Данные из разных источников анализируются алгоритмами машинного обучения и перепроверяются.
Мамед Халилов
«Такая схема позволяет нам «создавать» под должность идеального кандидата и дополнять его характеристиками с рынка для использования в целях поиска, сравнения, оценки, обучения и развития. Эти технологии меняют экосистему (ландшафт) взаимодействия человека и предприятия для лучшего привлечения, управления и развития людей в рамках бизнес-задач и целей не только компании, но и каждого индивидуума в частности», — рассказывает Мамед Халилов, CEO компании Morbax.
Над проектом сейчас работает 16 специалистов в Киеве и двое в США. В следующем месяце, по словам Мамеда Халилова, компания планирует нанять еще четырех специалистов в области Data Science. Кроме того, в сентябре проект примет участие в Techcrunch Disrupt.
Soul
Soul – это софтверный проект украинского стартапа Concepter (стал известен благодаря мобильным вспышкам iBlazr), основанного Владом Тисленко. Представляет собой мобильное приложение (пока только для iOS), которое анализирует, на что владелец смартфона тратит время, используя для этого все данные с устройства и искусственный интеллект. Сервис хранит данные о перемещении и активностях человека (без необходимости «чекиниться») и помогает вырабатывать полезные привычки. Сравнивает с данными других людей, в частности, в этом городе, и дает полезные советы по улучшению качества жизни.
Pandora Boxchain
Pandora Boxchain – это проект, который затрагивает одновременно два перспективных технологических направления – блокчейн и искусственный интеллект. Это глобальный искусственный интеллект, который использует децентрализированные технологии (то есть блокчейн) для вычислительной работы нейросетей. Как алгоритмы, так и сами данные могут продаваться и покупаться на открытом рынке — это решает одну из потенциальных проблем в сфере ИИ — монополию со стороны крупных компаний.
Для развития искусственного интеллекта большие данные, на которых он обучается. Сейчас в мире есть несколько крупных компаний – например, Google, Facebook, Amazon – которые владеют самым большим массивом Big Data. Эти же компании предоставляют свои «облака» для работы с данными, так что глобально одна из самых перспективных и интересных на данный момент технологий находится в руках нескольких компаний, что делает их монополистами в сфере развития ИИ.
Максим Орловский
В Pandora Boxchain исследователи смогут создавать собственные алгоритмы и продавать их на открытом рынке всем желающим. Те, кто владеет данными, также смогут продавать их на свободном рынке. А те, кому они нужны для продуктов – покупать. Все это будет происходить не в облаке конкретной компании, а в распределенном вычислительном ресурсе, доступном любому желающему.
«Pandora Boxchain идет дальше, и для развития самих технологий блокчейн позволяет перейти от обычного майнинга, не производящего полезной работы, к майнингу на основе когнитивных вычислений, когда крипт-активы генерируются благодаря верифицированным вычислениям нейросети и составляют часть вознаграждения ученых и провайдеров вычислительных ресурсов сети», — добавляет Максим Орловский.
По мнению Максима Орловского, основателя BICA Labs и руководителя проекта, будущее — за множественными формами искусственного интеллекта, независимого от крупных компаний или политических факторов, которые никто по собственной воле не сможет отключить или монополизировать — как интернет, который по факту никому не принадлежит.
На данный момент проекту около полутора лет – столько времени прошло от первых презентаций до нынешней фазы. Активно команда занимается им последние полгода. В Украине офиса сейчас нет, команда находится в Греции.
UAevent