Підготовчі курси до вступу на магістерську програму DataScience

Факультет прикладних наук УКУ запрошує на підготовчі курси до вступу на магістерську програму з DataScience. Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які не лише будуть на вступних іспитах, а й знадобляться під час самого навчання на програмі. Курс орієнтований більше на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу та теорії ймовірностей, а не на вивчення матеріалу з нуля. Важливо: проходження курсу не означає додаткових балів чи інших «бонусів» на вступних іспитах. Заняття відбуваються раз в два тижні, по суботах. Тривалість одного навчального дня – до 4 годин. Точний час початку занять уточнюється. Вартість курсу: 1500 грн. Квитки та автоматична реєстрація за посиланням: https://2event.com/uk/events/1240227 Увага! Місць лише 20! Інвестуйте в себе. План курсу: 1. 10 березня - Лінійна алгебра - 1 Додавання і множення матриць. Обернена матриця. Ранг матриці. Методи розв’язку системи лінійних рівнянь. Однорідні системи лінійних рівнянь. 2. 24 березня - Лінійна алгебра - 2 Вектори та лінійні дії над ними. Лінійні векторні простори. Лінійна незалежність векторів. Вимірність лінійного векторного простору. База лінійного векторного простору. Розклад вектора за базою. Рівність і колінеарність векторів. Скалярний добуток векторів. Кут між векторами. Векторний добуток векторів. 3. 14 квітня - Математичний аналіз - 1 Похідна складеної функції. Дослідження функцій на екстремуми Частинні похідні функції багатьох змінних Дослідження функції багатьох змінних на екстремум Умовний екстремум функції багатьох змінних 4. 28 квітня - Математичний аналіз - 2 Числові ряди. Сума геометричного та гармонічного ряду. Степеневі ряди Ряди Тейлора та Маклорена 5. 12 травня - Теорія ймовірностей - 1 Ймовірність випадкової події, незалежні події Умовна ймовірність Формула повної ймовірності Формула Байєса 6. 26 травня - Теорія ймовірностей - 2 Випадкові величини Розподіли випадкових величин (нормальний, біноміальний, рівномірний) Незалежність випадкових величин Математичне сподівання та дисперсія