Підготовчі курси до вступу на магістерську програму: Київ

Факультет прикладних наук УКУ запрошує на підготовчі курси до вступу на магістерську програму з DataScience. Ми вирішили провести його ще у Київському центрі УКУ через велику кількість бажаючих вчитися :) Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які не лише будуть на вступних іспитах, а й знадобляться під час самого навчання на програмі. Курс орієнтований більше на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу та теорії ймовірностей, а не на вивчення матеріалу з нуля. Важливо: проходження курсу не означає додаткових балів чи інших «бонусів» на вступних іспитах. Вартість курсу: 1500 грн. Квитки та автоматична реєстрація за посиланням: https://2event.com/uk/events/1273740 Заняття відбуваються раз в два тижні, по суботах. Час занять - 10:00 до 13:00 у всі дні, окрім 26 травня - з 16:00 до 19:00. Увага! Кількість місць дуже обмежена! Інвестуйте в себе. План курсу: 1. 24 березня - Лінійна алгебра - 1 Додавання і множення матриць. Обернена матриця. Ранг матриці. Методи розв’язку системи лінійних рівнянь. Однорідні системи лінійних рівнянь. 2. 31 березня - Лінійна алгебра - 2 Вектори та лінійні дії над ними. Лінійні векторні простори. Лінійна незалежність векторів. Вимірність лінійного векторного простору. База лінійного векторного простору. Розклад вектора за базою. Рівність і колінеарність векторів. Скалярний добуток векторів. Кут між векторами. Векторний добуток векторів. 3. 21 квітня - Математичний аналіз - 1 Похідна складеної функції. Дослідження функцій на екстремуми Частинні похідні функції багатьох змінних Дослідження функції багатьох змінних на екстремум Умовний екстремум функції багатьох змінних 4. 5 травня - Математичний аналіз - 2 Числові ряди. Сума геометричного та гармонічного ряду. Степеневі ряди Ряди Тейлора та Маклорена 5. 26 травня - Теорія ймовірностей - 1 Ймовірність випадкової події, незалежні події Умовна ймовірність Формула повної ймовірності Формула Байєса 6. 2 червня - Теорія ймовірностей - 2 Випадкові величини Розподіли випадкових величин (нормальний, біноміальний, рівномірний) Незалежність випадкових величин Математичне сподівання та дисперсія