ОПИСАНИЕ
"Від слів до діла” - під таким заголовком пройде наша друга зустріч UCUracy Kaggle Trainings.
Ми розглянемо два змагання з Data Science на datascience.net від страхової компанії MAIF, призерами яких став студент магістерської програми УКУ - Віталій Радченко (https://www.facebook.com/vitaliyradchenko127). Він розповість про особливості цих змагання, представить свій розв’язок, а також поділиться своїми враженнями та мотивацією.
Другим гостем стане Дмитро Дрьомів (https://www.kaggle.com/dremovd), який є активним учасником змагань на Kaggle та на подібних платформах; входив в топ-100 найкращих Data Scientist'ів світу, займав призові місця в змаганнях від Avito, DCA; працював в Яндексі, а також інших компаніях, де реалізовував проекти по predictive modeling. Він розповість про себе, змагання яких брав участь та для чого відвідувати такі тренування.
Після цих двох виступів ми розглядатимемо задачу про класифікацію клієнтів банку, навчимося аналізуваті дані, знаходити цікаві патерни та зробимо перший сабміт на лідерборд.
На новачків чекає туторіал, як потрібно робити початковий аналіз данних та на що звертати увагу, а для більш продвинутих Data Scientist’ів ми запланували колективне обговорення ідей та спробуємо покращити вже існуючий розв’язок.
Дата та час: 15 жовтня, 12:00 – 17:00 год
Місце: ІТ простір, Український католицький університет, вул.Козельницька, 2а
Реєстрація: https://goo.gl/forms/tC2ihOoGhsH8z0b22
UCUracy Kaggle Trainings - це трансформація заходів Kyiv Kaggle Trainings, які проводилися у Києві, але тепер переїхали до Львова. Основна мета таких зустрічей - розвиток української data science спільноти, поширення знань про дану галузь, а також нетворкінг.
Наші заходи проходитимуть регулярно в різних форматах, таких як доповіді, виступи, дискусії, воркшопи, вирішення завдань або навчальні сесії. Ми плануємо організовувати зустрічі на теми data science, machine learning та deep learning.
Запис попередніх зустрічей у Києві ви можете переглянути у пабліку https://www.facebook.com/groups/1081438678569043/
UAevent